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欺诈识别
概述
随着自动化和数字交易的增加,欺诈检测变得越来越重要。物联网欺诈检测系统实时收集和使用大数据来检测欺诈性金融活动、发送警报和阻止交易。实时大数据处理与
机器学习
算法相结合,在
异常检测
和识别可能导致质量问题或安全威胁的先前未知问题方面非常有效。这使服务提供商能够消除现有异常并防止未来出现异常,以及更快速地检测问题并主动解决问题。可以通过分析设备行为、网络动态、跨一个客户拥有的设备组的使用或位置模式来检测异常。
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