全球 50 大消费品 (CPG)

包装消费品 (CPG)

消费包装商品（CPG）是指一个行业内的空间，其中包含消费者在日常生活中使用的商品。这些商品是大规模生产的，一般寿命很短。 CPG 公司将他们的商品卖给零售商，而后者又卖给消费者。

一家全球 50 强消费品 (CPG) 公司平均每月运送 25,000 辆北美卡车。由于没有实时监控在途库存的系统，运营团队成员不知道实时中断，使他们无法避免或减轻客户延迟或未交付的情况。

一个新的战略交叉对接网络无法实现高效目标，因为入站预计到达时间 (ETA) 不准确——减少了可以交叉对接的货物数量。运输管理系统 (TMS) 和企业资源规划 (ERP) 系统没有收到实时信息，也很少收到货运计划更新。

Savi 与该客户合作实施 Savi Visibility、我们的实时流传输在途跟踪和 ETA 解决方案。 CPG 公司要求他们的卡车承运人向 Savi 发送电子数据交换 (EDI) 和远程信息处理信息，而 Savi 则设置了与 CPG 的运输管理系统 (TMS) 之间的自动信息源，以记录计划的装运。

从运营商和 TMS 获取数据后，Savi 的大规模可扩展机器学习平台开始使用人工智能 (AI) 构建算法，以更准确地预测入站和出站 ETA。 Savi Visibility 用户界面提供所有货物实时状态的地图、列表和报告视图。

预测性警报，例如“Trending Late”和“Trending Early”，是使用特定于客户的时间、距离和延迟预测数量的阈值来确定的。预测性 ETA 和警报被发送到用户和企业资源规划 (ERP) 系统，实现 TMS、仓库管理系统 (WMS) 和堆场管理操作之间的同步。

• The implementation of Savi Visibility™ dramatically reduced the operational burden, making far fewer check calls necessary. Planners were able to focus on mitigating or avoiding disruptions of shipments that would otherwise have arrived late. The improved inbound ETA accuracy enabled more inbound loads to be synchronized with outbound shipments, increasing the percentage of loads to be cross-docked and reaching the original efficiency target of regional cross-docking centers. The feed from Savi’s big data platform allowed the TMS to be continuously updated with accurate ETAs, keeping the planning, operations, and customer teams up to date in real-time. The company also gained actionable insights about in-transit inventory levels, helping them to reduce safety stock or avoid stock-outs. The early outreach and collaboration with their customers when an unavoidable disruption occurs, as well as more accurate shipment ETAs overall, has brought improved customer satisfaction.

• 22% improvement in cross-docking efficiency and orchestration
• 17x increase in ETA accuracy
• 350+ hours/week productivity gained per transportation lane