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建立学生规划+收入模型的“超级系统”

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  • Europe
国家
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产品
  • Alteryx
  • Tableau
  • IBM Cognos
技术栈
  • Data Analytics
  • Data Visualization
  • Data Warehousing
实施规模
  • Enterprise-wide Deployment
影响指标
  • Productivity Improvements
  • Digital Expertise
技术
  • 分析与建模 - 大数据分析
  • 分析与建模 - 数据即服务
适用行业
  • 教育
适用功能
  • 商业运营
服务
  • 数据科学服务
关于客户
诺丁汉大学是英国最大的大学和研究机构之一。它在英国几大大学排行榜中名列前 20 名,并跻身全球前 100 名大学之列。该大学培养了许多杰出校友,并创造了许多突破性的发明,包括 MRI 扫描仪。该大学拥有来自世界各地的约 45,000 名学生,分布在诺丁汉、马来西亚和中国的多个校区。该大学与世界各地的其他大学和公司有着密切的联系,提供 800 多门课程,涵盖医学、科学和工程、社会科学和艺术等各个领域。
挑战
诺丁汉大学是英国最大的大学之一,该大学每年需要预测其学生人数和相关收入,以便分配部门预算。规划和绩效团队负责收集和分析全球数千名学生的多达 900 万条数据记录,以准确模拟预期的学生人数和活动。但是,由于 56 个部门需要深入的分析粒度和五年预测,因此计算非常复杂。到 2015 年,该团队迫切需要一个更具动态的学生规划模型,该模型可以提高粒度并随后改善决策,同时与 Tableau 的数据可视化配合使用。该任务是处理学生规划和预测的所有报告以及为 HESA(高等教育统计局)验证数据,该机构负责收集有关英国高等教育的定量数据。
解决方案
诺丁汉大学的规划和绩效团队最初利用 Alteryx 来清理和准备 Tableau 的数据,方法是完全废弃数据仓库中的学生元素,并在 Alteryx 中重建一个包含 10 年学生数据的新数据集。如今,所有学生规划和资金的分析和预测都是通过 Alteryx 进行的。该大学的院系分为 56 个预算单位,所有部门都希望了解 15 种不同的收入来源。加上 24 种学生类型、提供的所有课程,需要建模的单元超过 80 亿个。深入研究学生历史可以揭示当前、返校和新生人数、他们将学习什么以及预计的费用和其他资金收入。然后,团队添加了更复杂的查询以提供更深入的见解,例如谁是全日制还是非全日制、本科生、研究生还是研究生研究型、哪些学生是国内学生还是海外学生、谁是在课程中途加入的等等。一旦循环完成,结果将传输到 Tableau 进行检查,然后再将报告分发给大学部门或将数据提交给 HESA。
运营影响
  • Planning models are now produced in 9-10 minutes instead of 4-5 hours
  • Storing a full history makes reporting easier and faster than before
  • Multiple iterations are running simultaneously, compared to just one at a time
  • Version control allows results to be compared with historical data
  • Colour-coding and annotating macros keep things organised and allow colleagues to immediately understand what’s happening, even those new to higher education
数量效益
  • Reduced planning model production time from 4-5 hours to 9-10 minutes
  • Enabled simultaneous running of multiple iterations

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